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工程項目組織間激勵作用機理研究︱項目組織管理

時間:2023-06-02   來源:《清華大學學報(自然科學版)》
持以提升自身資源整合能力和價值創(chuàng)造能力,從而更好地完成項目履約和實現(xiàn)組織發(fā)展?基于此,提出假設6(H6)?
H6:良好的組織間關系有助于組織能力的提升?充足的項目資源為組織能力提升提供了重要輸入,能夠為組織升級改造現(xiàn)有技術和流程提供支撐?基于此,提出假設7(H7)?
H7:充足的項目資源供給有助于組織能力的提升?充足的項目資源供給能夠改善項目管理的各個環(huán)節(jié),例如及時的信息輸入有助于有效應對項目風險,良好的技術資源支持能夠減少技術原因導致的進度延誤?基于此,提出假設8(H8)?
H8:充足的項目資源供給有助于項目績效提升?組織能力是組織整合資源進行價值創(chuàng)造的能力,組織能力的提升意味著在相同資源輸入的情況下,組織能夠創(chuàng)造出更高價值的產品或服務?基于此,提出假設9(H9)?
H9:組織能力的提升對項目績效具有正向促進作用?
3.研究數(shù)據(jù)與方法
為驗證本研究所提出的組織間激勵作用機理理論模型(圖1),通過問卷調研的研究方法來收集定量實證數(shù)據(jù),并采用偏最小二乘法結構方程模型(partial least squares structural equation modeling,PLS-SEM)方法和SmartPLS3.0軟件進行數(shù)據(jù)分析?
3.1問卷設計
基于理論背景和理論模型(圖1),設計調查問卷收集數(shù)據(jù)?問卷采用Likert5分量表對指標進行量化,問卷調查要求調研對象回答其基本信息,并選取一個所參加的項目針對組織間激勵?組織間關系?項目資源?組織能力和項目績效等方面進行回答?問卷量表詳見表1?
3.2調研樣本
本研究選取30家中國工程企業(yè)作為調研對象,共發(fā)放調查問卷350份,回收有效問卷242份,回收率為69.14%?調研對象平均從業(yè)年限為12.81年,其中超過77%的調研對象具有5年以上工程行業(yè)工作經(jīng)驗,調研對象的工作內容涵蓋了質量管理?造價管理?試驗檢測和物資設備管理等方面(表2),調研數(shù)據(jù)具有一定的代表性?
3.3數(shù)據(jù)分析
結構方程模型(structural equation modeling,SEM)是一種多元分析工具,能夠為具有多元變量和復雜變量間關系的理論模型提供靈活且全面的驗證[15]?作為一種探索性分析方法,偏最小二乘法結構方程模型(PLS-SEM)通過最大化潛變量的方差來對模型作出解釋,因而具有更高的預測性和更強的靈活性,且對樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)分布要求較低[16],在工程項目管理領域具有廣泛應用?因此,本研究采用PLS-SEM方法和SmartPLS3.0軟件分析實證數(shù)據(jù),從而對理論模型進行驗證?
4.結果分析與討論
4.1信度與效度檢驗
運用SmartPLS3.0軟件的PLS算法功能計算模型的信度與效度,計算結果如表3所示?模型的各項指標權重(measure loading,ML)均大于0.7,表明各項指標的信度良好;各結構的組合信度(construct reliability,CR)均大于0.7且不超過0.95,cronbach'sα均大于0.7,表明各結構的內部一致性良好;各變量的平均變異抽取量(average variance extracted,AVE)均大于0.5,表明各結構的聚合效度良好[16]?綜上,模型信度與效度檢驗結果表明,該模型具有良好的信度和效度?
運用SmartPLS3.0軟件的PLS算法功能計算模型的區(qū)別效度,當各潛變量AVE的平方根值(對角線加粗數(shù)字)均大于該變量與其他變量之間的相關系數(shù)(同行或同列的非對角線數(shù)字),表明區(qū)別效度良好[16],模型檢驗結果見表4?由表4可知,該模型具有良好的區(qū)別效度?
4.2共線性檢驗
運用SmartPLS3.0軟件的PLS算法功能對模型的共線性進行檢驗,以判斷自變量之間是否高度相關,當各自變量的變異膨脹系數(shù)(variance inflation factor,VIF)均小于5時,不存在共線性問題,檢驗結果如表5所示?各自變量的VIF均小于5,表明各自變量之
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