大型建設企業多項目管理成熟度影響因素分析

時間：2019-03-26　　來源：《華僑大學學報(自然科學版)》作者：祁神軍張云波吳晶晶陳偉王玉芳

３．１評價指標的選取

對有效問卷進行主成分分析及因子分析，提取主成分結果中特征值大于１的８個因子作為公共因子．用最大斜交旋轉法進行旋轉，得到８個主成分因子（Ｚ１～Ｚ８），它們的貢獻率分別為５４．３％，１１．１％，７．３％，７．３％，５．４％，５．２％，５．０％和４．４％．結合大型建設企業多項目管理的特點，得到了大型建設多項目管理成熟度評價指標，如表４所示．

３．２模型的基本假設

在表４的基礎上，根據大型建設企業多項目管理特性，提出８個研究假設：Ｈ１）戰略層面合同及協調能力與成熟度正相關；Ｈ２）項目組合及項目群層面項目決策評估、風險管控及財務生存能力與成熟度正相關；Ｈ３）單項目管理與成熟度正相關；Ｈ４）信息化建設及應用能力與成熟度正相關；Ｈ５）組織建設能力與成熟度正相關；Ｈ６）多項目管理工具及方法的運用能力與成熟度正相關；Ｈ７）企業文化建設及項目集成能力與成熟度正相關；Ｈ８）市場營銷能力與成熟度正相關．基于上述假設，構建結構方程初始模型，如圖１所示．

３．３模型驗證

選用最大似然估計法，采用Ａｍｏｓ７．０對初始結構方程模型進行擬合，并根據模型擬合指數評價和系數估計結果對模型進行改進，得到最終模型，且擬合指數較為理想．

假設Ｈ１～Ｈ７的荷載系數分別為０．９６３，０．９６４，０．９２０，０．７２５，０．７２５，０．７１０，０．６５６，且ｔ值均大于１．９６，Ｐ值均小于０．００１，說明原假設成立；而Ｈ８的荷載系數僅為０．４８３，小于０．５，因此，將該潛變量從模型中剔除．此外，企業文化（Ａ１）、市場營銷能力（Ａ５）和信息化的利用率（Ａ１２）路徑系數都小于０．５，將它們剔除．

４.結果與分析

４．１潛變量荷載系數分析

大型建設企業多項目管理成熟度潛變量標準化后，荷載系數大小順序：Ｈ２＞Ｈ１＞Ｈ３＞Ｈ４＝Ｈ５＞Ｈ６＞Ｈ７．根據大型建設企業多項目管理規律，從以下３個方面提出大型建設企業多項目管理成熟度水平提升的策略．

１）立足于戰略層面，選擇合適的項目組成項目群（子項目群）、項目組合（子項目組合），并加強合同管控及多項目、多組織的協調管理能力．

２）為了加強多項目之間的有效溝通、提升多項目管理績效，必須建立與多項目管理匹配的組織結構和多項目集成管控信息化平臺，并運用多項目管理工具和方法實現多項目的有效管控和績效提升．

３）應強化項目獲取能力，不應忽視企業文化建設和市場營銷能力．隨著建筑業競爭的激烈程度的增加，市場營銷能力是獲取項目的龍頭，企業文化建設是多項目高效管控及績效提升的基礎，將會成為有效提升成熟度的新因素．

４．２觀測變量總效應分析

根據圖１所示的模型，可計算出各觀測變量的總效應（ＴＩＣ）、總效應百分比（ηＴＩＣ）、累計總效應百分比（ηＳＩＣ）和總效應與平均總效應的比值（η），如表５所示．

根據潛變量荷載系數和觀測變量的總效應，以潛變量荷載系數／平均荷載系數（ｋ）、總效應／平均總效應（η）等于１的點，分別繪制平行于坐標軸的橫線和垂線，將平面劃分為４個象限，并繪制各觀測變量的平面分布，如圖２所示．

根據觀測變量的象限分布特征，提出以下大型建設企業多項目管理成熟度提升的原則：１）在同一水平荷載系數下，優先改進總效應系數大的因素；２）在同一總效應系數的情況下，優先改進潛變量荷載系數大的因素．因此，多項目管理成熟度提升的順序依次為第Ｉ象限、第Ⅳ象限、第Ⅱ象限和第Ⅲ象限．鑒于此，提出以下４個策略．

１）提升信息處理水平，加強項目、項目群和項目組合的控制及風險預測能力．分布在第Ｉ象限的因素對大型建設企業多項目管理成熟度的總效應系數為１３．０９２，累計百分比達到６４．１０４％，是影響多項目管理成熟度的重要因素．可從以下４方面提升多項目管理成熟度．

ａ）加強戰略層面合同管控及協調能力．Ａ３１，Ａ２３，Ａ２９，Ａ３６，Ａ２４和Ａ２２在戰略層面合同管控和協調能力方面對多項目管理成熟度影響較大，它們的總效應達到了４．２３４，占所有影響因素的總效應的２０．７３２％．因此，應加強

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