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高等院校教育數據采集項目管理成熟度研究︱項目管理成熟度專題

時間：2023-02-13　　 來源：《項目管理技術》 作者：曲亮生 李宇輝 宋瑤瑤
摘要:在高等院校教育體制改革背景下，數據驅動的教學狀態評估方法對提升教學質量具有重要作用。利用信息技術對高校教育數據進行匯總，在周期性采集的基礎上進行教學狀態評估。基于項目全生命周期理論，對高等院校教育數據采集項目管理成熟度理論內涵進行闡述，構建成熟度指標，設定成熟度層級，運用德爾菲法對指標體系進行完善，最終形成成熟度模型。
關鍵詞:高等院校;教育數據;數據采集;項目全生命周期;成熟度
0、引言
數據是組織運行中的關鍵生產要素。當前，數據價值得到廣泛認可，人們對數據采集、數據分析及數據運用的重視程度也在不斷提高［1］。
利用信息技術對高等院校教育數據進行匯總，通過周期采集、集中上報等方式全面、系統地采集教學過程數據，并通過可視化功能實現教學狀態預測評估，為提高高等院校教學質量提供有力支撐［2］。數據采集是進行高等院校教學質量評估的重要環節。通過數據采集能夠直觀呈現教學狀態，及時反饋和解決問題，加快高等院校人才培養體系建設。基于此，本文對高等院校教育數據采集項目內涵進行分析，構建數據采集項目管理成熟度模型，旨在為其他數據采集項目管理提供參考。
1、成熟度模型概述
成熟度是一種動態發展理念，描述了對象的縱向演進狀況，給出了描述對象狀態的階段性定義［3］。成熟度模型在對描述對象進行狀態評估的同時，通過劃分成熟度層級將事物的發展過程概念化，使得各層級之間縱向演進，進而不斷完善。軟件能力成熟度模型(CapabilityMaturityModel，CMM)是用來評價軟件活動實踐過程完善程度及能力水平，確立評價軟件開發及標準化管理的方法［4］。
CMM將軟件開發過程分為5個層級，從低到高進行排列，以反映軟件開發過程中的階段特征，描述軟件開發路線［5］。通過規范軟件開發過程，使軟件組織管理更加程序化。在CMM模型的基礎上，各行業組織根據自身特點構建了各自的成熟度模型。在項目管理領域，比較典型的成熟度模型有OPM3、K-PMMM、PM2等。通過上述成熟度模型對項目管理水平進行評估，能夠優化項目管理體系，促進組織管理能力持續改進。
2、數據采集項目管理成熟度內涵
數據采集項目管理成熟度是指數據采集項目管理能力從初始級到優化級的發展過程。數據采集項目體系構建的完善程度反映了其成熟度。具體而言，如果數據采集平臺能夠高效運行，采集到的數據能夠反映主體需求，且建立了完善的管理機制，那么就能夠促進教學活動的持續改進，提高教學水平。
教學狀態“數據化”是現代教育思想在信息化背景下的轉變，是將傳統人工采集分散數據與電子化集中統計數據相結合，有效利用數據的客觀性、關聯性等特點，對教學狀態進行監測評估［6］。高等院校教學狀態評估應以數據為驅動，對教學水平和質量進行客觀性評估，為多元主體提供有效決策依據和全面價值判斷的直觀數據［7-8］。教育數據采集項目是建設“智慧校園”的重要環節。從長遠來看，數據采集是一項重復性工程，因此需要不斷總結經驗，提高數據采集項目管理成熟度，助力高等院校教學水平的提升。
高等院校教育數據采集主要依托數據采集平臺，面向教學過程，通過真實、可靠、全面的數據做出客觀評價，對教學狀態進行評估。在數據采集項目中，有效識別項目相關方至關重要。數據采集主體應從以往的單一主體轉向多元主體，將教師和學生作為主要利益相關方［9］。因此
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