首先，實(shí)驗(yàn)通過觀察帕累托前沿的變化過程來檢驗(yàn)NSGA-II算法尋找非支配解的正確性,圖4顯示了前100代種群中第一分層的變化過程,可以看到隨著優(yōu)化的迭代進(jìn)行，種群中第一分層形成了整體種群的帕累托前沿.然后，為了驗(yàn)證本文所提出的動(dòng)態(tài)種群容量策略確實(shí)能夠保證種群中第一分層不丟失，實(shí)驗(yàn)觀察了種群各分層基因數(shù)量的變化情況，如圖5所示，顯示了容量為60時(shí)的種群各分層基因數(shù)量的變化情況，可以看到種群容量始終大于種群中第一分層的樣本數(shù)量,證明了動(dòng)態(tài)種群容量策略在確保種群中第一分層不丟失方面的有效性。
最后，實(shí)驗(yàn)考察本算例中的動(dòng)態(tài)種群容量策略是否可以在一定程度上減少對(duì)初始種群容量規(guī)模的需求,從而提高算法的運(yùn)行效率.這里我們以帕累托前沿的面積作為評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比了不同的初始種群容量對(duì)帕累托前沿的收斂情況，如圖6所示可以看到，在不同初始種群容量下，優(yōu)化算法的收斂效果基本接近，而且在容量為200時(shí)，帕累托前沿的收斂效果反而不如容量為150 的情況,而容量為150時(shí)的優(yōu)化效率是明顯高于容量為200的上述結(jié)果說明，在動(dòng)態(tài)種群容量策略下，可以將初始種群容量規(guī)模限定在較小的范圍內(nèi)，證明了動(dòng)態(tài)種群容量策略的有效性。

六、結(jié)論
組合優(yōu)化問題是一個(gè)比較經(jīng)典的決策問題、在本文中,我們沒有將國(guó)防項(xiàng)目投資決策簡(jiǎn)單地建模為對(duì)“收益-成本”的優(yōu)化問題,而是首先建立了所研究的對(duì)象的決策結(jié)構(gòu)，從決策結(jié)構(gòu)角度出發(fā)提出了基于使命能力框架對(duì)國(guó)防項(xiàng)目投資問題進(jìn)行分析和求解.在使命能力框架的基礎(chǔ)上,本文側(cè)重于從投資決策的結(jié)構(gòu)因素角度對(duì)項(xiàng)目組合進(jìn)行優(yōu)化和管理,并在該架構(gòu)基礎(chǔ),上設(shè)計(jì)了一種基于遺傳算法的能力組合優(yōu)化方法,給出了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)步驟和具體算例.該方法以國(guó)防能力組合規(guī)劃過程的決策結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),利用關(guān)聯(lián)矩陣構(gòu)建決策模型，提供了一種解決國(guó)防投資預(yù)算與戰(zhàn)略規(guī)劃目標(biāo)有效契合問題的思路，為支撐頂層決策提供了科學(xué)手段。
使命能力框架的引入建立了項(xiàng)目組合投資的決策結(jié)構(gòu)和定量化建模之間的聯(lián)系，但在框架的形式化定義和功能擴(kuò)展上，還存在許多待研究的問題，尤其是在投資項(xiàng)目管理的知識(shí)集成方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織方式仍以文本表現(xiàn)形式為主，知識(shí)關(guān)聯(lián)性方面表現(xiàn)能力較差，而投資決策各要素之間存在著復(fù)雜的關(guān)系，其內(nèi)在關(guān)聯(lián)性在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)模式中很難表現(xiàn)出來，需要研究構(gòu)建具有一定智能的投資項(xiàng)目知識(shí)管理結(jié)構(gòu),從而提高智能決策支持水平。另外,投資項(xiàng)目管理的動(dòng)態(tài)演化也是必須要重點(diǎn)研究的問題，隨著國(guó)防建設(shè)的不斷推進(jìn)，投資決策的各方面因素是動(dòng)態(tài)變化的.既要考慮當(dāng)前的需求和技術(shù)發(fā)展，也要考慮未來十年、二十年、甚至幾十年的環(huán)境變化趨勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)戰(zhàn)略發(fā)展拐點(diǎn)，合理分配項(xiàng)目投資預(yù)算、以上問題在后續(xù)還需要持續(xù)深入的研究,希望本文能起到拋磚引玉的作用，推動(dòng)此領(lǐng)城后續(xù)研究。