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我國項目治理研究知識圖譜分析

時間：2023-06-05　　 來源：《青海科技》
摘要：本文運用文獻計量法，借助Citespace5.6.R5，對中國知網中檢索到的與項目治理相關的文獻進行統計與可視化分析。結果顯示：研究歷程可分為3個階段；學者研究團隊內部成員合作相對密切，團隊之間合作較為缺乏；各研究機構之間的合作較少；研究熱點為項目治理、代建制、利益相關者、政府投資項目、契約治理、治理結構，關鍵詞形成11個聚類，熱點隨時間的推移有所改變；項目制、ppp模式、ppp項目、契約治理是目前的研究前沿，且有望成為未來的熱點。
關鍵詞：Citespace；項目治理；知識圖譜
1.引言
隨著現代項目日益大型化和復雜化，傳統項目管理已難以有效解決項目面臨的諸多問題，項目的預期績效難以達成、失敗率居高不下。項目治理是意在從項目利益相關者的關系出發而進行的一系列相比于項目管理來說更宏觀的活動[1]。在過去的20年里，項目治理吸引到了全世界的研究者和從業者越來越多的關注，其已經成為項目管理中較重要的研究領域[2]、改善項目績效的一種新的途徑和研究范式[3]。雖然項目治理的研究僅僅20年左右，處于不太深入的地步，但已有部分的成果。目前，我國已有一些學者對項目治理領域的階段性成果進行了整理研究。羅劍和羅錦賢（2017）梳理歸納了項目治理的定義、結構、應用以及與項目管理之間的比較共4個方面的已有研究成果，最后探討了項目治理領域未來的研究方向[4]。方煒等（2017）基于2005年~2015年項目治理主題相關的國內外研究成果，首先進行了描述性分析，然后從項目治理的興起、內容、機制3個部分進行了系統整理分析，最后探討了該研究領域未來的方向[5]。羅嵐等（2019）利用Citespace軟件對Web of Science數據庫中通過檢索得到的項目治理領域相關的文獻進行可視化分析，探究了文獻發表時間分布、研究者及其合作關系、研究熱點及其演化、知識基礎、研究前沿[6]。
從現有我國學者對項目治理領域進行梳理研究的文獻中可以看到，學者們大多采用定性的方法分析國內外公開發表的與項目治理主題相關的文獻，然而這可能會缺乏一定的客觀性。鑒于此，為準確掌握項目治理在我國的研究現狀、熱點、前沿，本文運用文獻計量法，借助Citespace5.6.R5軟件，對從中國知網數據庫中檢索到的截至2020年12月31日我國項目治理領域相關的研究文獻進行統計與可視化分析，以期為該領域在中國的后續發展研究提供參考。
2.數據來源與研究方法
2.1數據來源
本文的數據來源于中國知網。進入中國知網頁面后，依次點擊“文獻”“高級檢索”，輸入檢索主題“項目治理”，發表時間截至2020年12月31日，檢索并選擇“中文文獻”，得到942條結果，文獻檢索時間為2021年6月6日。本文對全部文獻的標題、摘要、關鍵詞等部分進行閱讀，去除重復文獻，刪除與項目治理主題內容無關、無作者或者署名為課題組、無機構、無關鍵詞、無摘要、無發表日期、新聞、書評等無效文獻，最終共得到779篇與項目治理領域相關的研究文獻，所得文獻時間跨度為2003年~2020年。
2.2研究方法
利用中國知網的文獻計量功能對我國項目治理領域的文獻年度發表量、科研資助基金、文獻被引頻次進行初步分析。運用Citespace5.6.R5軟件繪制知識圖譜來分析探索項目治理領域的學者合作關系、發文機構分布、熱點、前沿。Citespace軟件是美國德雷賽爾大學陳超美教授研發的科學文獻可視化分析工具，其能夠提高研究人員對某知識領域的理解[7]。軟件操作步驟：對從中國知網中以Refworks格式導出的文獻進行格式轉換并新建一個項目；Time Slicing設置為2003年~2020年，時間間隔為1年；Node Types依次選擇Author、Institution、Keyword；Selection Criteria選取Top 50 per slice，LRF=3.0、LBY=8、e=2.0。其余參數均為默認設置。由于進行關鍵詞分析時繪制出的圖譜過于密集，故對Pruning部分進行設置[8]，當進行關鍵詞分析時，Pruning勾選Pathfinder、Pruning sliced networks、Pruning the merged network。
3.研究現狀
3.1文獻年度發表量
對我國項目治理領域文獻進行年度發表數量的統計，可以較為直觀地反映出該領域在2003年~2020年的研究歷程，文獻年度發表數量如圖1所示。
由圖1可以看到，我國項目治理領域的研究歷程可大致分為3個階段：（1）起步階段：2003年~2006年，時間跨度約占總時長的22.22%，年均發文量為6.75篇，文獻發表數量約占總文獻發表數
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