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淺析用PMO賦能數據管理

時間：2020-04-22　　 來源：張靖笙講數 張靖笙
要準備繼續發展壯大，則一定有其愿景、使命和戰略。而企業的戰略必須轉化為一個一個具體的項目，才能得以落地。在組織中，不僅需要有項目管理的角色，還需要有項目組合（或者稱為項目群）管理的角色，負責把組織戰略轉化為項目投資組合;還需要有對項目組合、項目集和項目實施治理的角色，以確保項目成功，戰略實現，而PMO就是承擔這諸多角色的實體機構。
大型企業的信息化建設通常會建立項目管理辦公室（Project Management Office，簡稱PMO),有時也可能稱為項目群管理辦公室、項目管理中心或者項目管理部，是在組織內部將實踐、過程、運作形式化和標準化，同時在組織內各機能間，為推動專案前進產生各種工作資源沖突時，負責協調整合的機能，所以是為了提高組織管理成熟度（Organizational Project Management Maturity Model，簡稱OPM3）的核心部門，它根據業界最佳實踐和公認的項目管理知識體系(ProjectManagement Body Of Knowledge，簡稱PMBOK)，并結合企業自身的業務和行業特點，為組織量身定制項目管理流程、培養項目經理團隊、建立項目管理信息系統、對項目提供顧問式指導、開展多項目管理等，以此確保項目成功率的提高和組織戰略的有效貫徹和執行。
因此，利用組織級的PMO機制賦能數據管理在日常項目管理工作中不但非常有必要，而且是提升組織的數據管理能力成熟度等級的必然之路。
而PMO如何賦能數據管理工作呢？這里有幾方面工作是需要打通融合的。
首先是知識體系上的融合，如前文所說，PMO主要使用的知識體系是PMBOK，而國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）在2009 年發布的數據管理知識體系（The DAMA Guide to the Data ManagementBody of Knowledge）DMBOK1.0，并且在2015年，DAMA 在 DBMOK2.0 知識領域做了進一步的擴展，因此，PMO也應該考慮引入DBMOK；
其次是標準要求上的融合，PMO對于項目管理的要求依據CMMI（Capability Maturity Model IntegrationFor Software，軟件能力成熟度模型集成）,而國標DCMM的成熟度等級標準定義也是參考了CMMI的五級定義，這兩者的無縫融合是比較天然的；
再次是組織結構和角色職責上的融合，可以考慮把“數據管理”職能部門或首席數據官（CDO，Chief Data Officer）的角色和職責要求融入到PMO的組織架構內部，讓數據管理職能部門或CDO在PMO中擔任一定的角色和職責；
最后是管理活動上的融合，可以考慮把一些圍繞數據需求、數據設計與開發、參考數據與主數據方面的數據管理要求安排成為PMO對項目的關鍵里程碑成果的技術評審要求，讓PMO可以依據組織數據管理的要求開展有關的成果評審工作。
 
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