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工程項目管理標準化、數字化的探索與實踐

時間：2023-02-10　　 來源：《中國勘察設計》孫雷 劉美霞 王潔凝 馮俊國
在實際應用中存在因施工環境復雜，AI識別準確率難保障、物聯網[5]設備不統一、數據接入難，BIM模型不統一、不兼容，預警數據種類多、規則不一致等挑戰和難點，實現工程管理標準化、數字化難度很大，需深度分析各技術和應用難點后，從加大AI算法訓練、統一loT數據標準、開發并集成輕量引擎、建立預警處置模型和算法等方面進行突破。
實現政企管理聯動。在工程項目管理中，由于行業主管部門（監管方）和建筑企業（被監管方）角色的不同，各地監管信息系統尚不完善，項目“規劃—設計—采購—施工—竣工—交付—運維”全過程數據無法實時連接、識別、檢索和回傳[6]，各自針對工程項目的管理訴求和行為有很大差別。省級、市級、區（縣）級的政府主管部門也因其職責、管轄權限等的差異，各方針對工程監督管理的模式和頻次等也有較大差異。從現狀來看，建筑企業的項目管理系統和行業主管部門的監督管理系統之間相互獨立、互不兼容。但從工程監管業務和管理角度來講，不僅要實現企業與行業主管部門、下級行業主管部門與上級行業主管部門的數據縱向對接，也需要實現同級行業主管部門內不同系統的數據橫向共享，進而實現數據互聯、業務互通，發揮大數據在工程監管的價值，提升監管決策水平，具體可通過設計多級應用的架構、規范數據接口等路徑實現。
制定涵蓋建設和評價各階段的統一標準體系
邀請國內一流的數字建筑平臺服務商和行業專家、學院教授等，在對全國工地管理數字化應用進行調研的基礎上，充分結合青島市工程管理現狀、管理難點和智慧化工地建設需求，依據有關國家及行業標準，編制并發布了青島市《智慧化工地建設標準》《智慧化工地評價標準》《智慧化工地管理服務平臺接口標準》及相關配套實施細則，建立了智慧化工地的分類建設、分級應用、結果評價、數據協同的標準體系。
《智慧化工地建設標準》規劃了以行業監管平臺為核心、項目應用平臺為關鍵節點、企業平臺為輔助節點、各類傳感器等感知層設備為觸點的智慧化工地應用基礎，對施工現場智慧化工地8大類76項應用項目進行了應用描述，明確技術要求。
《智慧化工地評價標準》以現場實際應用價值為主要考核指標，結合行業監管、企業管控、項目實施等多方面需求，區分基礎項、推廣項和提升項，明確了各個項目主控項、一般項功能要求和相關標準。
《智慧化工地管理服務平臺接口標準》規定了智慧化工地管理服務平臺接口的術語、基本要求、數據規范等內容，解決了智慧化工地信息集成標準不統一、集成度不高、數據利用率低等問題。采取了整合數據格式和統一數據標準的技術路線，滿足智慧化工地建設評價體系的數據需求，以提高智慧化工地各級應用平臺的數據融通度。
工程項目標準化、數字化關鍵技術研究
在人工智能、物聯網和BIM技術方面：一是基于AI識別的智能視頻分析和深度學習神經網絡技術，對項目現場進行人工智能化深度學習，可自動識別到的預警類型包括未穿戴反光衣、未戴安全帽、人員聚集、煙霧、區域入侵檢測、夜間施工、車輪帶泥、車斗未密閉、裸土未覆蓋、人員摔倒等，對施工現場人員的不安全行為和物的不安全狀態進行智能識別并進行預警，有效降低安全事故發生。二是搭建行業物聯網平臺，實現40余項物聯網設備接入，高效率實時采集工地現場起重機械設備、高支模、深基坑、鋼結構、吊籃、卸料平臺等的實時監測數據，針對物的不安全狀態進行實時報警，如以物聯網+智能硬件為手段，通過工人佩戴裝載智能芯片的安全帽，實現數據自動收集、上傳和語音安全提示，清楚了解工人現場分布、考勤數據等，給管理者提供科學的現場管理決策依據。三是集成BIM輕量引擎，實現web端模型輕量化查看和在線應用，支持包括rvt、skp、fbx、3ds等多格式模型接入，模型瀏覽無需安裝IE插件和服務器渲染、模型加載更流暢，幫助監管人員可視化、動態化監管。
在大數據、預警模型建立和5G技術方面，一是利用大數據技術對海量IoT數據和業務數據進行數據分析，利用分布式文件系統、分布式計算引擎、分布式服務部署、分布式數據存儲、分布式數據庫增強計算引擎等大數據技術，在有限的時間內完成對海量IoT數據和業務系統數據的獲取、存儲、管理、運算
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