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PMO和項目經理必備的七大項目管理軟技能（上篇）

時間：2023-03-13　　 來源：一個醬缸 阿醬
是一種對信息的結構化和再包裝，通過一種手段和方式，將模糊的信息更具象化。信息包含兩方面：一是數據，的信息是有具體（或者可參考）的數據；二是程度，的數據需要有程度的描述，比如單位、狀態。
不難看出，量化有這樣的好處：
（1）誤差小。容易理解、誤差小。每個人對“大、小、多、少”這樣的描述主觀感受并不相同，但是對“10分鐘、100元、20個”的理解是一致的。
（2）損失少。信息在傳遞開始就會出現損失，一般來說，如果大腦中所有想描述的信息是100，使用語言表達則已經變成了80，假設溝通環境良好，對方接收到的信息至多為60，再去消化、吸收，可能知道了40-20。但是信息化語言有明確的特征，不管傳輸渠道多么復雜，“20個”依然是“20個”，不會變成其他的內容。
（3）易統計。便于統計、分析、決策。我們經常做做數據統計，通過分析數據規律掌握某一事物發展態勢，但我們研究的大部分對象大部分是定性的，沒辦法直接分類和統計，此時便要用到量化的方法，統計分析而后進行復雜的決策。
（4）易傳遞。由于信息化語言誤差小，十分具象，易于理解，適用于各種傳播方式，且傳播速度很快，因此適用于傳遞。所以很對新聞標題、公眾號文章標題一般都會引用量化數據。
3、量化方式
四個維度獲取量化數據
量化信息包含兩個方面。一是數據，二是程度。對于數據獲取，究竟這個“數”到底是多少，需要通過一些渠道獲得。
（1）直接數據
我們需要找到直接的維度分解，來反映當前的狀態。比如我們需要描述產品試運行期間的運行情況，我們可以在后臺抓取用戶數、登錄次數、操作次數等數據，并通過匯總周、月以及周、月之間的增長情況來進行趨勢分析。這些數據是直接在后臺就能獲取到的，但前提是我們要選取確實能描述當前關鍵目標情況的指標。
（2）直接估算
除了直接獲取數據外，我們更多的時候很難直接獲取到數據，比如在變更場景中，我們需要對工作量進行報價，就很難直接給出數據，所以我們需要對工作量進行直接估算，工具可以選用“專家經驗”，利用已有最佳實踐的積累來評判當前的場景。或者，我們也可以使用“約數估算方式”，比如我們認為本月業績預計能突破20萬元等。
（3）間接估算
面對更多復雜的場景，主觀經驗也會受到限制和阻礙，為了保障評估的準確性，我們也可以采取間接估算的方式獲取數據。同樣的，在一段變更工作量評估的工作中，可以參考相似的案例和場景，選擇相似的功能點，再結合流程的復雜度進行評估，誤差相對會小很多，而且依據可靠。
（4）主觀賦值
在我們選取了正確的維度后，也許很難直接獲取數據，比如在之前公眾號更新的文章，《如何種一顆技能樹》中，在最后的一步中需要對各種技能進行打分，以便了解不同技能之間的差距，方便側重資源或者補齊短板。那么對于這個訴求，就是屬于沒辦法直接獲取數據，也沒辦法去咨詢專家來估算，只能通過自己的主觀判斷，進行主觀賦值。
4、落地實踐
具體落地場景
以上分析了數據獲取的方式和渠道，都是在實際工作中非常有用的。此外，在具體落地中，我們可以更好、更完善的來使用量化這個技能，來為其他工作場景助力和賦能。
（1）使用信息化語言
信息化語言是包含數據的專業數據。除了數據外，信息化語言也是一種誤差理解相對小的方式，雖然不是具體的數字，但是專
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